大数据就业前景怎么样 薪资水平高不高

　　很多人对于大数据专业非常感兴趣，想知道大数据专业好不好就业，就业薪资上一般多少钱呢?下面老师为大家介绍一下!

　　作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视，90%企业都在用大数据。大数据行业需求大，大数据软件开发人才更是急需。

　　据职业社交平台LinkedIn发布的《2019年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。

　　对于基础人才-数据分析师，北京数据分析平均工资： 10630/月，取自15526份样本，较2019年，增长9.4%。

　　对于大数据开发工程师，北京大数据开发平均工资：30230/月。

　　对于Hadoop开发工程师，北京hadoop平均工资：20190/月，取自1734份样本。

　　对于数据挖掘工程师，北京数据挖掘平均工资： 21740/月，取自3449份样本，较2019年，增长20.3%;

　　对于算法工程师，北京算法工程师平均工资：22640/月，取自10176份样本。

　　TOP1首席数据官(CDO)

　　三军不可无帅也，所有想在大数据项目中取得成功的公司都需要首席数据官坐镇指挥。2019年CDO数量只有400人，2019年增长到了1000人，据此，加德纳预计，到2019年90%的英国大公司都会拥有自己的首席数据官。

　　首席数据官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。因此，首席数据师必须个人能力出众，同时还需要具备足够的领导力和远见，找准公司发展目标，协调应变管理过程。

　　TOP2营销分析师/客户关系管理分析师

　　客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据，很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。当与AdobeCampaigns等广告系列管理软件配合使用时，公司企业就可以确保其营销策略达到最佳效果。

　　TOP3数据工程师

　　随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。商务智能和数据科学都要求有干净的、有序的且可用的数据框架，而这通常是通过SQL服务器、甲骨文(Oracle)和SAP公司数据库来实现的。高水平的工程师需要掌握数据管理技能，熟悉提取转换加载过程，很多公司都急需这样的人才。事实上，很多首席数据官甚至认为，数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。